文献类型：期刊文章

作　　者：刁智华[1] 王欢[1] 宋寅卯[1] 王云鹏[1]

机构地区：[1]郑州轻工业学院电气信息工程学院,郑州450002

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：河南省教育厅项目(12B210027);国家农业智能装备工程技术研究中心开放基金项目(KFZN2012W12-012);郑州轻工业学院校内博士基金项目

年　　份：2013

卷　　号：29

期　　号：5

起止页码：147-152

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20131616220337)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高棉花害螨图像分割的效果,根据棉花害螨图像的特点,该文提出一种在复杂背景条件下棉花害螨病斑的图像分割方法。首先利用超绿特征2G-R-B提取出复杂背景下彩色图像中的类病斑(具有相同红色的害螨病斑和茎秆)。然后对类病斑区域与非类病斑区域的灰度图像进行二值化处理。最后利用面积阈值法将类病斑中的害螨病斑分割出来。试验结果表明,该算法能有效的提取出棉花害螨病斑,准确率可达97.83%。该研究可为复杂背景下的害螨图像的分割提供参考。

关 键 词：棉花 图像分割 算法  害螨 复杂背景  颜色特征  面积阈值  

分 类 号：TN911.73]