期刊文章详细信息
基于遗传算法的RBF神经网络在GPS高程拟合中的应用
Application of RBF neural network to GPS elevation fitting based on genetic algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中南大学地球科学与信息物理学院测绘与国土信息工程系,长沙410083
基 金：国家自然科学基金(10878026)
年 份：2013
卷 号：38
期 号：2
起止页码：143-145
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：本文针对RBF神经网络中隐含层径向基中心值的确定,利用遗传算法对其进行优化,并应用于高程拟合的实验研究中。通过将遗传算法优化的RBF神经网络与K-均值优化的RBF神经网络及标准RBF神经网络进行高程拟合的误差对比分析表明:遗传算法优化的RBF神经网络提高了拟合的稳定度,改善了精度。
关 键 词：RBF神经网络 遗传算法 高程拟合
分 类 号：P228]
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