文献类型：期刊文章

作　　者：黄健元[1]

机构地区：[1]河海大学数学物理系,南京210098

出　　处：《南京航空航天大学学报》

年　　份：2000

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：179-183

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：模糊聚类分析方法具有较强的实用性 ,但传统的基于模糊划分的 ISODATA迭代方法由于人为引进了参数 ,因而在数学理论上显得不够严谨 ,本文对这一问题提出了克服的办法 ,得到了改进的模糊 ISODA TA聚类分析方法。该方法考虑到各个指标对分类的影响不同 ,必须赋以不同的权重 ,因而在实用中更符合实际情况。文中证明了建立改进的迭代方法所需要的两条定理 ,建立在此基础上的方法数学理论严谨 ,由此得到的聚类结果更令人信服。文中还结合具体算例进行了聚类分析 。

关 键 词：模糊聚类分析  划分空间  聚类中心 迭代算法

分 类 号：O159[数学类]