文献类型：期刊文章

作　　者：李菊霞[1] 余雪丽[2]

机构地区：[1]山西农业大学信息科学与工程学院,太谷030801 [2]太原理工大学计算机科学与技术学院,太原030024

出　　处：《计算机科学》

基　　金：山西农业大学创新基金(2009009);视觉听觉跨模态相干性协同学习算法研究(62873139)资助

年　　份：2013

卷　　号：40

期　　号：3

起止页码：299-301

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在雾天条件下拍摄图像时,由于受到大气散射作用的影响,图像的颜色和对比度会出现退化现象。为了提高雾天图像的质量,提出一种改进的多尺度Retine雾天图像增强算法。首先采用幂次变换压缩图像动态范围;然后采用非线性变换对图像的高光区域进行抑制;最后采用反锐化掩模滤波消除图像模糊,增强雾天图像细节信息,并采用多幅雾天图像对算法性能进行仿真测试。仿真结果表明,改进多尺度Retine的雾天图像增强算法较好地解决了传统Retine算法存在的不足,加快了雾天图像增强的运行速度,使得雾天图像更加清晰化,获得了更优的视觉效果。

关 键 词：雾天图像 图像增强 色彩恒常理论  去雾

分 类 号：TP751.1]