文献类型：期刊文章

作　　者：杨仲江[1] 蔡波[1,2] 刘旸[3]

机构地区：[1]南京信息工程大学大气物理学院,南京210044 [2]沈阳军区空军气象中心,沈阳110015 [3]辽宁省人工影响天气办公室,沈阳110016

出　　处：《气象》

基　　金：公益性行业(气象)科研专项(GYHY200806014);江苏省高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)共同资助

年　　份：2013

卷　　号：39

期　　号：3

起止页码：377-382

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用太原地区探空资料,结合闪电定位资料,采用神经网络法对太原地区雷暴天气进行潜势预报。选取与雷暴发生相关性较好的探空因子作为预报因子,对其进行归一化处理,输出采用两级分类,构建双隐层的BP网络,并应用独立样本进行预报检验。结果表明,在相同条件下,与单隐层BP网络相比,双隐层BP网络显示了其在解决分类问题上的优势;与多元统计回归法相比,双隐层BP网络获得更高的雷暴预报TS评分及更可靠的结果,显示出神经网络良好的非线性问题处理能力。并且对雷暴预报结果的规律进行了分析与讨论,说明探空因子与雷暴的发生有着密切的联系。

关 键 词：神经网络 BP网络 雷暴预报 探空资料

分 类 号：P456[大气科学类]