文献类型：期刊文章

作　　者：何志勇[1] 孙立宁[1] 陈立国[1]

机构地区：[1]苏州大学机电工程学院,江苏苏州215021

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家科技重大专项课题(No.2011ZX04004-061);国家863高技术研究发展计划(No.2011AA040404);苏州市科技支撑计划(No.SG201241)

年　　份：2013

卷　　号：41

期　　号：2

起止页码：267-272

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20131416174625)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统Otsu法在确定阈值时需要穷举计算图像中每个灰度值为阈值时的类间方差.文中利用Otsu阈值的性质,提出了一个新算法以快速计算Otsu阈值.新算法搜寻出与两类类内均值的平均值的整数部分相等的阈值,从中确定一个符合Otsu准则的阈值.传统Otsu法在对梯度图像中的小目标分割时分割性能不佳,文中提出了一个Otsu阈值的改进算法,该算法使用快速计算Otsu阈值的新算法递归求解分割阈值.实验结果表明,与传统Otsu算法相比,计算Otsu阈值的快速算法速度更快,而阈值的改进算法对梯度图像中的小目标分割效果更好.

关 键 词：图像分割 OTSU准则 阈值选取 快速算法  

分 类 号：TP391.41]