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拟梯度遗传算法在水电厂厂内经济运行中的应用研究 ( EI收录)
APPLICATION OF QUASI\|GRADIENT GENETIC ALGORITHM TO ECONOMIC OPERATION OF HYDROPOWER STATION
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华中理工大学水利水电及自动化工程系,湖北省武汉市430074
年 份：2000
卷 号：24
期 号：12
起止页码：66-69
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：提出一种求解水电厂厂内机组间负荷优化分配的新方法——拟梯度遗传算法 (QGA) ,详细介绍了算法的原理和实现过程。该算法采用实数编码技术和基于拟梯度的遗传变异算子 ,求解精度高而且收敛速度快 ,为水电厂内的经济运行提供了一种有效的方法 ,算例说明了该方法的有效性。
关 键 词：水电厂 经济运行 拟梯度遗传算法 实数编码
分 类 号：TV737] O242.23]
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