文献类型：期刊文章

作　　者：吕金虎[1] 占勇[2] 陆君安[2]

机构地区：[1]中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所,北京100080 [2]武汉大学,湖北省武汉市430072

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：煤燃烧国家重点实验室开放基金资助项目! (970 8)

年　　份：2000

卷　　号：20

期　　号：12

起止页码：80-83

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：改进了文 [1]中负荷数据序列的Lyapunov指数计算方法 ,提高了Lyapunov指数的计算精度并增强了可靠性。这种建立在非线性混沌改进模型基础上的预测方法不仅对小数据组可靠 ,而且计算量小、相对容易操作。通过对华东某电网实际负荷数据进行的预测显示 ,精度明显优于文 [1]中的方法 ,且具有较强的自适应能力和通用性。

关 键 词：电力系统 短期负荷预测 非线性混沌模型  

分 类 号：TM715]