文献类型：期刊文章

作　　者：刘振[1] 万晓霞[1] 黄新国[1] 刘强[1] 李婵[1]

机构地区：[1]武汉大学印刷与包装系,湖北武汉430079

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：国家(973)重点基础研究发展计划(2012CB725302);国家自然科学基金项目(61275172)资助

年　　份：2013

卷　　号：33

期　　号：4

起止页码：1076-1081

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20131616214403)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000317634400046)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000317634400046)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：复制的多光谱数据获取要求图像数据具有设备无关、场景无关特性,能够真实客观表征物体颜色信息。针对获取系统扰动、噪声误差以及光谱重建中训练样本典型代表性与相关性要求,提出了基于正交回归的光谱重建算法,并通过子空间跟踪的训练样本选择算法,选择重建样本与训练样本集中相关性与代表性最好的样本参与光谱重建。实验通过改造后的仙娜宽带多通道成像系统进行验证,数据表明本文提出的方法,所选训练样本能较好的表征样本空间并具有较好的正交性,在宽带多光谱成像方面,重建光谱平均色度误差为3.6,其光谱精度与色度精度较其他方法具有明显提高。

关 键 词：子空间追踪 训练样本  光谱重建

分 类 号：TH744]