文献类型：期刊文章

作　　者：孙艳丰[1]

机构地区：[1]北方交通大学系统工程研究所,北京100044

出　　处：《管理工程学报》

年　　份：2000

卷　　号：14

期　　号：4

起止页码：4-7

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI2000_2002、NSSD、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：用遗传算法求解多目标优化问题的难点在于适应值函数难以定义。本文提出一种定义多目标优化问题适应值函数的方式 ,使遗传算法不仅满足于得到一个决策方案 ,而是以得到问题的全部非劣解为目标 ,最终的决策方案由决策人根据自己的偏好来决定。同时为避免提前收敛现象 ,本文根据遗传算法和 Tabu Search算法自身的特点 ,通过对二者的优势和不足进行分析 ,提出一种将二者混合使用的求解多目标优化问题的策略。它以遗传算法为基础 ,用遗传算法作全局搜索 ,用 Tabu Search算法作局部搜索 。

关 键 词：多目标优化 遗传算法 混合策略  系统工程  

分 类 号：N945.25] C934[管理科学与工程类]