期刊文章详细信息
基于遗传算法优化神经网络的表面肌电信号识别
Identification for Surface Electromyography Signal of Optimized Neural Network Based on Genetic Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院天津市信息传感与智能控制重点实验室,天津300222
年 份：2013
卷 号：26
期 号：2
起止页码：96-97
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：表面肌电信号是人体运动时肌肉、神经活动发出的生物电信号在体表的表现,目前已成为对多自由度假肢理想控制的信号源,BP神经网络在肌电信号源模式识别上被应用广泛,但存在如学习收敛速度慢、不能保证收敛到全局最优点等缺点,鉴于以上缺点设计了基于遗传算法的BP神经网络对肌电信号进行模式识别,较好的改善BP神经网络缺点,提高了识别的准确率。
关 键 词：表面肌电信号 BP神经网络 遗传算法
分 类 号：TN911.7] TP183]
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