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期刊文章详细信息

一种改进的快速归一化积相关图像匹配算法    

An Improved Fast Normalized Cross Correlation Algorithm for Image Matching

  

文献类型:期刊文章

作  者:程红[1] 陈文剑[1] 孙文邦[1]

机构地区:[1]中国人民解放军空军航空大学航空航天情报系,长春130022

出  处:《光电工程》

基  金:全军军事学研究生课题(2010JY0844-500)

年  份:2013

卷  号:40

期  号:1

起止页码:118-125

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:归一化积相关算法是一种经典的图像匹配算法,具有操作简单、匹配概率高等优点,其不足之处主要在于计算量大,难以满足实时性要求。为此,本文首先提出了一种减少归一化积相关算法计算量的方法,通过从基准图像中构造出两个搜索矩阵,来简化实时图像的搜索路径,使其只需沿一个方向平移就可以完成匹配,并且可以很容易地通过相邻两个基准子图之间的迭代来避免图像能量的重复计算;接着将该方法与BPC算法的思想相结合提出本文的快速匹配算法,从两个方面来减少传统算法的计算量,进一步提高了算法的运算速度;最后通过实验仿真验证了本文算法的优越性。

关 键 词:图像匹配 归一化积相关  部分相关卷积(BPC)  

分 类 号:TP751]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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