文献类型：期刊文章

作　　者：宫传琪[1] 吴晟[1] 景燕敏[1] 周青[2] 刘英莉[1]

机构地区：[1]昆明理工大学信息工程及自动化学院,昆明650500 [2]昆明医科大学海源学院文理系,昆明650106

出　　处：《信息技术》

年　　份：2013

卷　　号：37

期　　号：2

起止页码：117-120

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：通过对公交运力配置影响因素的分析,将公交运力优化配置问题定性为多目标优化问题。首先通过分析公交客流量时空分布的复杂性和规律性,结合优秀算法对客流量的预测进行建模,提出了基于Elman神经网络的公交客流量预测流程。并用实际客流量数据对未来的客流量进行了实例预测。在完成了客流量的预测后,在现有配置模型的基础上,引进基尼系数,作为新的评价指标,通过量化表示,将资源配置均衡度作为新的目标函数加入原模型,加以改进,从而建立基于基尼系数的多目标优化模型。并对新旧模型进行了对比,对各站点的客流量分担率进行了优化。

关 键 词：公交运力  基尼系数 多目标优化 ELMAN神经网络

分 类 号：TP399]