文献类型：期刊文章

作　　者：樊兴华[1] 赵静[1] 方滨兴[2] 李欲晓[3]

机构地区：[1]重庆邮电大学中文信息处理研究所计算智能重庆市重点实验室,重庆400065 [2]北京邮电大学计算机学院,北京100876 [3]北京邮电大学国际学院,北京100876

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(60703010)和国家自然科学基金重大研究计划重点培育类项目“非常规突发事件中网络舆情作用机制与相关技术研究”(90924029)资助~~

年　　份：2013

卷　　号：36

期　　号：2

起止页码：360-367

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20131216135850)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：作为意见领袖识别基础的影响力扩散模型IDM存在两个缺陷:(1)由回复链结构断层或者帖子内容间接传播引起的影响力传递中断;(2)由灌水所导致的虚假影响力传递.为解决上述问题,文中提出了一种新的影响力扩散概率模型IDPM,进而建立了网络意见领袖筛选模型.该模型在相同兴趣空间上定义单个关键词语传播概率影响力,在帖子影响力定义中引入了有效关键词语概念,避免了上述缺陷;同时,在用户影响力计算时给每个帖子一个影响因子,用以整合其它有用信息,使模型具有开放性和包容性特点.在2010年12月到2011年5月网易社会新闻版块评论数据上的实验表明,文中方法是有效的,其平均精确率相对IDM模型提高了59.8%.

关 键 词：意见领袖识别  IDM 影响力扩散概率模型  

分 类 号：TP391]