文献类型：期刊文章

作　　者：谢延敏[1] 王新宝[1] 王智[1] 胡静[1]

机构地区：[1]西南交通大学先进设计与制造技术研究所,成都610031

出　　处：《机械工程学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51005193;51275431)

年　　份：2013

卷　　号：49

期　　号：4

起止页码：44-50

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20131316153233)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用灰色关联分析对影响拉延筋阻力的因子进行分析,获得主要的影响因子。利用拉丁超立方试验设计方法对主要因子进行取样,利用DYNAFORM软件对方盒件成形进行仿真,得到样本数据。以成形件中的减薄、增厚和主应变为输入,以拉延筋几何参数为输出,建立拉延筋参数的反求模型。利用遗传算法优化反向传播(Back propagation,BP)网络权值,通过与单纯使用BP进行映射得出的几何参数预测值进行比较,该模型的精度得到很大提高,表明基于遗传算法(Genetic algorithm,GA)优化的BP神经网络的模型能极大提高预测能力。基于GA-BP模型,以拉延筋几何参数为输入,增厚为输出目标,利用训练好的优化权值,获得拉延筋几何参数与成形件增厚的非线性映射关系式,并再次利用遗传算法对其优化,获得最佳的拉延筋几何参数。通过比较优化前后的数值仿真结果,优化后的拉延筋能极大地提高板料成形性能。

关 键 词：灰色关联分析 拉延筋 反向传播神经网络 遗传算法 反求优化  

分 类 号：TG386]