文献类型：期刊文章

作　　者：韩瑞珍[1,2] 何勇[1,3]

机构地区：[1]浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州310058 [2]浙江传媒学院电子信息学院,杭州310018 [3]浙江大学唐仲英传感材料及应用研究中心,杭州310058

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：浙江省重大科技项目(2009C12002);国家"863"计划课题(2011AA100705);中央高校基本科研业务费专项资金资助

年　　份：2013

卷　　号：29

期　　号：3

起止页码：156-162

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20131416161870)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了实现大田害虫的快速实时识别和诊断,设计了一套大田害虫远程自动识别系统。该系统通过3G无线网络将害虫照片传输到主控平台中,在主控平台中实现远程自动识别。系统首先对害虫图像进行基于形态和颜色特征值的提取。害虫图像的形态特征由周长、面积、偏心率等以及7个胡不变矩共16个特征值组成,颜色特征值由9个颜色矩组成,然后建立支持向量机分类器。采用该系统对6种常见大田害虫进行了测试,平均准确率达到87.4%。考虑到不同的害虫姿态和大田中不同的光照条件,系统的分类效果是满意的。

关 键 词：计算机视觉 图像处理 监测  大田害虫  植保

分 类 号：S24]