文献类型：期刊文章

作　　者：戴金波[1,2] 肖霄[1] 赵宏伟[1]

机构地区：[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012 [2]长春师范学院计算机科学与技术学院,长春130032

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(61101155);吉林省科技发展计划项目(20101504)

年　　份：2013

卷　　号：43

期　　号：2

起止页码：435-438

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、EI(收录号：20131316153696)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高人脸识别的准确度,提出了一种基于低分辨率局部二值模式的人脸识别方法。该方法将原始人脸图像滤波下采样处理成低分辨率图像,将其划分成若干块矩形块图像,对每一块图像进行局部二值模式计算,统计出每一块LBP图谱的直方图,再连接在一起成为这幅图片的最终特征向量。经实验表明,该算法在ORL和YALE上均取得了更好的识别效果,且对光照、表情、姿势等的变化具备鲁棒性。

关 键 词：计算机应用 局部二值模式 低分辨率 特征提取 人脸识别

分 类 号：TP391.41]