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期刊文章详细信息

融合模糊连通图和区域生长的MRI脑组织图像分割算法    

An Algorithm for MRI Brain Image Segmentation Based on Region Growing and Fuzzy Connective Map

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴建[1]

机构地区:[1]重庆邮电大学数字图书馆技术部,重庆400065

出  处:《科学技术与工程》

基  金:国家自然科学基金(610-71118);重庆邮电大学自然科学基金(A2009-62)资助

年  份:2013

卷  号:21

期  号:5

起止页码:1135-1140

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对磁共振脑组织图像中存在灰度不均匀,不利于分割的问题,提出了一种应用模糊连通图和区域生长的MRI(Magnetic Resonance Imaging)脑组织图像分割算法。首先用大津法对脑组织进行粗分割,得到脑白质部分的大致轮廓,。然后计算粗分割结构的中心点,根据中心点得到图像的模糊连通图。最后用区域生长算法对模糊连通图中的脑白质进行更精确的分割。试验结果表明,此方法能够精确的得到脑白质轮廓的边缘,并且大大降低了区域生长种子点位置和阈值选取对分割结果的影响。

关 键 词:脑核磁共振图像  大津法 模糊连通图  区域生长  

分 类 号:R445.2]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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