期刊文章详细信息
融合模糊连通图和区域生长的MRI脑组织图像分割算法
An Algorithm for MRI Brain Image Segmentation Based on Region Growing and Fuzzy Connective Map
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]重庆邮电大学数字图书馆技术部,重庆400065
基 金:国家自然科学基金(610-71118);重庆邮电大学自然科学基金(A2009-62)资助
年 份:2013
卷 号:21
期 号:5
起止页码:1135-1140
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对磁共振脑组织图像中存在灰度不均匀,不利于分割的问题,提出了一种应用模糊连通图和区域生长的MRI(Magnetic Resonance Imaging)脑组织图像分割算法。首先用大津法对脑组织进行粗分割,得到脑白质部分的大致轮廓,。然后计算粗分割结构的中心点,根据中心点得到图像的模糊连通图。最后用区域生长算法对模糊连通图中的脑白质进行更精确的分割。试验结果表明,此方法能够精确的得到脑白质轮廓的边缘,并且大大降低了区域生长种子点位置和阈值选取对分割结果的影响。
关 键 词:脑核磁共振图像 大津法 模糊连通图 区域生长
分 类 号:R445.2]
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