文献类型：期刊文章

作　　者：杨帆[1,2] 陈茂林[1] 吴迅[1] 江星[1]

机构地区：[1]武汉工程大学电气信息学院,湖北武汉430073 [2]武汉工程大学湖北省智能机器人重点实验室,湖北武汉430073

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》

基　　金：湖北省自然科学基金资助项目(2010CDB11101);武汉工程大学研究生教育创新基金资助项目(CX201163)

年　　份：2013

卷　　号：41

期　　号：2

起止页码：22-25

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20131316153621)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：设计了基于ARM(高级精简指令集机器)嵌入式多传感器信息融合的森林火灾报警系统,该系统主要分为传感器节点、信号传输、总控系统和融合算法4个部分.传感器节点主要由LM-PT100温度、M397666空气湿度和MQ-2烟雾传感器组成;信号传输部分以CC2430为控制芯片,采用ZigBee技术实现无线传感器网络自组网和数据传输;总控系统以嵌入式微处理器2410为硬件平台,结合Linux操作系统和ADS1.2集成开发环境.设计了基于粗糙集、BP神经网络和D-S证据理论相结合的融合算法:粗糙集对数据进行约简,神经网络对约简后的子集进行分类识别,证据理论对每个子集的分类识别结果进行融合决策.运行结果显示:该系统与常规的'望台观测'、'地面巡护'等森林监控方法相比,能以更快的速度和效率预防并扑灭森林火灾.

关 键 词：无线传感器网络 火灾报警 嵌入式微处理器 多传感器信息融合 算法设计  

分 类 号：TP273]