文献类型：期刊文章

作　　者：杜强[1] 陈乔[2] 杨锐[3]

机构地区：[1]长安大学建筑工程学院,陕西西安710061 [2]长安大学经济管理学院,陕西西安710064 [3]长安大学社会科学处,陕西西安710064

出　　处：《长江流域资源与环境》

基　　金：教育部博士点基金项目(20110205120005);陕西省软科学基金项目(2011KRM03);西安市建设科技项目(SJW201225)

年　　份：2013

卷　　号：22

期　　号：2

起止页码：143-151

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、CSSCI、CSSCI2012_2013、JST、NSSD、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：在"碳排放量与能源消费成正比"假设的基础上,对中国30个省区2011～2020年碳排放进行了预测。首先对中国30个省区1987～2010年的历史累计排放量和人均累计排放量进行计算,依据历史累计排放量和人均累计排放量两个指标,运用K-均值聚类分析法将中国各省区碳排放分成了5类。分别绘出5类区域中各省的历年碳排放量曲线,并进行数据分析,发现:以2002年为界线,2002年前后两个时段中国各省区碳排放变化差异很大。这一现象说明2002年以前的各省碳排放趋势并不能表征未来年份各省的碳排放。在此结论的基础上,构建了碳排放量增长的Logistic预测模型,并以2002～2010年碳排放数据为样本数据,对2011～2020年中国各省区碳排放进行了预测。为了验证预测模型的精确性,利用Logistic预测模型对中国30个省区2002～2010年的碳排放进行了预测,并将预测值与实际排放值进行比较发现,除了宁夏自治区的误差达14.58%外,其他地区的误差均在7%以下。除宁夏外的中国各省区预测误差的平均值为6.22%,由此验证了Logistic预测模型的精确性。同时,也说明对中国30个省区2011～2020年碳排放的预测值具有较高的可信性。本研究为中国各省未来碳排放政策的制定提供了方法与数据支持。

关 键 词：LOGISTIC模型 中国各省  碳排放 预测  K-均值聚类

分 类 号：F124.5]