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期刊文章详细信息

基于暗原色先验模型的快速去雾算法    

Fast image haze-removal algorithm based on the prior dark-channel

  

文献类型:期刊文章

作  者:张冰冰[1] 戴声奎[1] 孙万源[1]

机构地区:[1]华侨大学信息科学与工程学院,厦门361021

出  处:《中国图象图形学报》

基  金:福建省自然科学基金项目(2012J01274);华侨大学自然科学基金项目(09BS102);华侨大学基本科研业务费专项基金项目(JB-ZR1145)

年  份:2013

卷  号:18

期  号:2

起止页码:184-188

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了实时地消除图像中的雾气,提出了一种基于暗原色先验理论的快速去雾算法。改进了透射率修复方法,显著地减少了算法的计算量;通过自适应调节透射率下限值和大气光成分值,扩大了去雾处理的适用范围;对复原的图像进行增强处理,改善了复原图像的整体视觉效果。实验结果表明,本文算法能有效地去除图像中的雾气,同时提高了算法的处理速度,有利于算法的实时实现。

关 键 词:去雾 暗原色先验  透射率 图像增强  

分 类 号:TP391]

参考文献:

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同被引文献:

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