文献类型：期刊文章

作　　者：陶新民[1] 郝思媛[1] 张冬雪[1] 徐鹏[1]

机构地区：[1]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《重庆邮电大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(61074076);中国博士后科学基金(20090450119);中国博士点新教师基金(20092304120017)~~

年　　份：2013

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：101-110

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统的分类方法都是建立在类分布大致平衡这一假设基础上的,然而实际情况中,数据往往都是不均衡的。因此,传统分类器分类性能通常比较有限。从数据层面和算法层面对国内外分类算法做了详细而系统的概述。并通过仿真实验,比较了多种不平衡分类算法在6个不同数据集上的分类性能,发现改进的分类算法在整体性能上得到不同程度的提高,最后列出了不均衡数据分类发展还需解决的一些问题。

关 键 词：不均衡数据 改进算法  分类性能  

分 类 号：TP391]