文献类型：期刊文章

作　　者：王浩军[1] 张改英[2]

机构地区：[1]西安思源学院能源与电气工程学院,西安710038 [2]西安交通大学数学与统计学院,西安710049

出　　处：《工程数学学报》

年　　份：2013

卷　　号：30

期　　号：1

起止页码：67-76

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了实现核磁共振脑组织图像的快速自动识别,同时克服灰度不均匀性和噪声影响,本文提出一种改进的基于3D Cell Structure Code(3D-CSC)技术的三维核磁共振脑组织图像的全自动分割方法.首先通过3D Kuwahara滤波器过滤图像中的噪声,利用基于图像灰度和空间信息的非参数偏场纠正方法抑制灰度不均匀性,然后利用多级并行的区域增长技术—3D Cell Structure Code(3D-CSC),对图像进行快速自动分割,并通过直方图分析方法实现了不同脑组织的分类,进而利用数学形态学运算进行后处理,提高了脑组织识别的准确度.通过在8个真实T1-加权MR图像和10组模拟T1-加权MR图像上的实验,验证了该方法的有效性.

关 键 词：图像分割 3D-CSC  核磁共振图像 脑组织

分 类 号：TP391.41]