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期刊文章详细信息

结合LBP和Brushlet的自适应图像检索    

Adaptive Image Retrieval Combined with LBP and Brushlet

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨晓慧[1,2] 姚雪彦[1]

机构地区:[1]河南大学数学与信息科学学院应用数学研究所,河南开封475004 [2]西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室,西安710071

出  处:《计算机工程》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60802061);智能感知与图像理解教育部重点实验室开放基金资助项目"图像检索中相关反馈技术研究"(IPIU012011004)

年  份:2013

卷  号:39

期  号:2

起止页码:233-236

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘  要:针对时域和频域纹理特征的优点和互补性,提出一种结合局部二值模式(LBP)和Brushlet域系数统计特征的自适应纹理图像检索方法。利用Brushlet变换得到各个子带的能量作为频域特征,提取图像的LBP直方图作为空域特征,并采用改进的Canberra距离进行度量,使用闭环反馈实现图像的自适应检索。实验结果表明,与LBP方法和Brushlet方法相比,该方法的平均检索率分别提高8.93%和18.66%。

关 键 词:图像检索 BRUSHLET变换 局部二值模式 闭环反馈 空域特征  变换域特征  

分 类 号:TN911.73]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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