文献类型：期刊文章

作　　者：潘改[1] 高立群[1] 张萍[2]

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819 [2]鞍山师范学院物理科学与技术学院,辽宁鞍山114005

出　　处：《东北大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(81000639)

年　　份：2013

卷　　号：34

期　　号：2

起止页码：166-169

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融合C-V模型、GVF模型和GAC模型的图像分割算法.在该算法中,GAC模型的单位内法向量与GVF模型的梯度矢量流共同作用,促使轮廓曲线向目标的边界方向运动;而GAC模型单位内法向量与C-V模型的区域信息的力场共同作用,不仅促使轮廓曲线向目标的边界方向运动,而且使轮廓曲线稳定在目标的边界上.仿真实验证明了上述方法的有效性,同时还证明了该方法对轮廓曲线的初始位置具有较好的适应性.

关 键 词：测地线活动轮廓 C-V模型 GVF模型 梯度矢量流 单位内法向量  

分 类 号：TP391]