期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]闽江学院总务处,福建福州350121
年 份:2013
卷 号:34
期 号:1
起止页码:37-39
语 种:中文
收录情况:NSSD、普通刊
摘 要:文章结合数据仓库、决策支持系统、数据挖掘预测算法等理论知识,用以高校后勤水电管理、和电力企业的用电量分析预测为主题,采用MS SQL Server 2005的集成BI开发平台进行数据仓库多维数据集设计开发,并利用曲线拟合(非齐次指数模型)预测算法,对未来中长期的用电量进行预测,实现了集报表分析、用电量预测等多种功能为一体的较为完善的用电营销决策支持系统。
关 键 词:决策支持系统 数据仓库 数据挖掘 用电量预测 用电营销
分 类 号:TP311]
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引证文献:
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