文献类型：期刊文章

作　　者：许良凤[1] 林辉[2] 胡敏[1]

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009 [2]合肥工业大学电子科学与应用物理学院,合肥230009

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：国家自然科学基金(10805012);合肥工业大学自主创新(2012HGZY0007);中国科学院战略性先导科技专项(XDA03040000)资助项目

年　　份：2013

卷　　号：27

期　　号：2

起止页码：110-114

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对现有多模态医学图像融合方法间的优点不易综合的问题,提出一种基于差分进化算法的多模态医学图像融合。分别利用ISH和小波变换方法产生初始图像,利用差分进化算法来优化由图像定量评价指标构成的目标函数,从而获取视觉效果较好,清晰度较好和信息量丰富的融合图像。实验结果和评价参数表明,提算法在平均梯度、熵等表示细节信息和融合质量的等定量指标上比基于小波变换和ISH变换图像融合算法提高了30%和2.5%以上,有效地结合基于小波变换和ISH变换两种不同融合方法的优点。

关 键 词：医学图像融合 差分进化算法 小波变换 ISH

分 类 号：TP391]