文献类型：期刊文章

作　　者：张士杰[1] 李俊山[1] 杨亚威[1,2] 张仲敏[1,3]

机构地区：[1]第二炮兵工程大学信息工程系 [2]96215部队 [3]西安通信学院

出　　处：《光学精密工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61075025;No.61175120)

年　　份：2013

卷　　号：21

期　　号：2

起止页码：514-521

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20131216135748)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对高速湍流场导致的红外成像模糊,提出了一种基于图像质量评价的湍流退化红外图像降晰函数辨识算法。利用先验知识将退化过程简化为可用参数描述的二维高斯函数形式,将退化图像分割为边缘区、纹理区和平坦区,计算不同支持域下复原图像在不同参数时的峰度值;利用曲率最大准则对得到的"峰度-参数"曲线进行相应的降晰函数参数估计,进而由支持域和对应的估计参数得到对应降晰函数并用于复原退化图像;最后对复原图像进行无参考图像质量评价,评价指标最高的复原图像对应的降晰函数即为最终辨识结果。实验结果表明:该算法能较好地辨识降晰函数参数和支持域大小,当退化图像信噪比大于30dB时,估计参数与真实值的最大偏差小于±5%。该算法所得结果可以作为湍流退化红外图像其他复原算法的降晰函数起始估计。

关 键 词：气动光学效应 湍流退化 红外图像 图像质量评价 降晰函数辨识  

分 类 号：TP391.4] TN219[计算机类]