期刊文章详细信息
基于集成模糊神经网络的容差模拟电路故障诊断方法
Approach of tolerance analog circuit fault diagnosis based on integrated fuzzy neural network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]海南软件职业技术学院电子工程系,海南琼海571400 [2]唐山轨道客车有限公司,河北唐山064003
基 金：海南省自然科学基金资助项目(610231)
年 份：2013
卷 号：36
期 号：4
起止页码：133-135
语 种：中文
收录情况：IC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：为了解决容差模拟电路故障诊断,采用了一种集成T S模糊神经网络的故障诊断方法,首先应用PSpice软件仿真得到故障数据,其次对故障数据进行小波分解并归一化处理,获得神经网络训练样本,然后将样本分配到每个T S模糊神经网络中进行训练和测试。采用学习速率可变的附加动量BP算法训练网络权值,使其稳定性与收敛速度达到最佳。仿真结果证明:该方法收敛速度快、正确诊断率高,能有效地实现对模拟电路故障的诊断。
关 键 词：模糊神经网络 模拟电路故障诊断 集成神经网络 学习速率可变
分 类 号：TN911.34]
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