期刊文章详细信息
大规模机器学习问题研究
Research on Large-Scale Machine Learning Problems
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国人民解放军73232部队
年 份：2013
卷 号：33
期 号：2
起止页码：9-12
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：随着互联网的日益普及和数据采集手段的迅猛发展,大规模数据给机器学习带来了新的挑战。机器学习的主要模式是将学习过程转化为优化问题,坐标优化、在线优化算法是解决大规模问题的有效手段。文章直观地介绍了两种主流算法的操作流程,阐述了各自发展历程,并分析了算法优势和特点,最后总结算法的应用机理。
关 键 词：机器学习 优化 大规模数据 在线 坐标优化
分 类 号：TP274]
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