期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]合肥学院网络与智能信息处理重点实验室,合肥230601
基 金:安徽省教育厅自然科学基金项目(KJ2010B177)资助
年 份:2013
卷 号:23
期 号:1
起止页码:33-40
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:贝叶斯网络将概率理论和图论相结合,为解决不确定性问题提供了一种自然而直观的方法.近年来,贝叶斯网络已成为国内外智能数据处理的研究热点之一,被广泛应用于专家系统、决策支持、模式识别,机器学习和数据挖掘等领域.综述了贝叶斯网络的典型推理和学习算法,并对其进一步的研究方向进行了展望.
关 键 词:贝叶斯网络 推理 学习
分 类 号:TP181]
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