文献类型：期刊文章

作　　者：王晓亮[1] 董海鹰[1,2] 任伟[3]

机构地区：[1]兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州730070 [2]兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室,兰州730070 [3]甘肃省电力公司检修公司,兰州730050

出　　处：《电力系统及其自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61165006)

年　　份：2013

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：40-46

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对单一状态评估方法不能全面有效利用750 kV电网二次设备多种运行信息的问题,提出了基于信息融合的750 kV电网二次设备状态评估方法。利用自检信息,通过模糊综合评价法实现设备的状态评估;利用运行状态信息,通过马尔科夫预测法实现设备的状态评估;利用隐藏故障数据,通过隐藏故障判断实现设备的状态评估。在此基础上,通过DS证据理论将三种评估方法的评估结果进行融合,得出最终的评价结果。仿真结果表明,与单一评估方法相比,基于信息融合的状态评估结果更符合750 kV电网二次设备的实际运行状况。

关 键 词：750  KV电网 二次设备 状态评估  信息融合 DS证据理论

分 类 号：TM712]