文献类型：期刊文章

作　　者：伍海波[1]

机构地区：[1]长沙医学院计算机系,湖南长沙410219

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：湖南教育厅科研基金项目(11C0140)

年　　份：2013

卷　　号：30

期　　号：2

起止页码：174-176

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：有效的检测器生成算法是入侵检测的核心问题。针对现有算法存在检测率低、匹配阈值固定、检测器集合庞大等问题,通过对人工免疫系统中否定选择算法原理的分析,提出一种生成最有效检测器集的变阈值模糊匹配否定选择免疫算法,并将该算法应用到入侵检测系统中。算法采用随机生成和基因库相结合的候选检测器生成机制,在保证检测器多样性的同时,提高了候选检测器成为成熟检测器的比率。为了消除冗余检测器的产生,提高检测器集的检测效率,算法在模糊匹配的基础上生成有效检测器集。同时,匹配阈值可变,可大幅降低黑洞数量。实验结果表明,该算法提高了入侵检测率,降低了虚警率,整体检测性能较好。

关 键 词：人工免疫系统 否定选择算法 入侵检测 检测器

分 类 号：TP393.08]