文献类型：期刊文章

作　　者：赵晓华[1] 许士丽[1] 荣建[1] 张兴俭[1]

机构地区：[1]北京工业大学北京市交通工程重点实验室,北京100124

出　　处：《西南交通大学学报》

基　　金：北京市教委科技创新平台项目(JJ004011200803);北京市科研基金资助项目(8112004)

年　　份：2013

卷　　号：48

期　　号：1

起止页码：178-183

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20131216136060)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了获得客观而准确的驾驶疲劳判别阈值,采用驾驶模拟实验研究方法,采集驾驶员在清醒及疲劳状态下的脑电信号,对比分析不同状态下脑电信号的时域特征,选取表征信号复杂程度的样本熵作为驾驶疲劳判别指标,并利用受试者工作特性曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析方法,确定基于脑电信号样本熵值的驾驶疲劳判别阈值.研究结果表明:脑电信号样本熵值处于区间(0.32,0.71)时,驾驶员处于疲劳过渡时期,可能出现疲劳特征;脑电信号样本熵值小于阈值0.605时,判定驾驶员处于驾驶疲劳状态,准确率为0.95,该值可作为基于脑电信号样本熵的驾驶疲劳判定阈值.

关 键 词：样本熵  脑电信号 最佳阈值 驾驶疲劳判别  ROC曲线

分 类 号：U491.25[物流管理与工程类]