文献类型：期刊文章

作　　者：李红卫[1,2] 杨东升[2] 孙一兰[2] 韩娟[1,2]

机构地区：[1]中国科学院研究生院,北京100039 [2]中国科学院沈阳计算技术研究所,辽宁沈阳110171

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：国家科技重大专项基金项目"高档数控机床与基础制造装备"(2011ZX04016-071)

年　　份：2013

卷　　号：34

期　　号：2

起止页码：632-637

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：智能故障诊断是人工智能领域基于知识处理的故障模式识别,其发展为工业设备持续正常运行提供良好的技术支撑。首先阐述了故障诊断技术的研究意义和基本概念,然后从原理、应用、优缺点以及方法改进等方面总结了目前应用广泛的几种智能故障诊断技术,最后对各种智能故障诊断技术进行了分析和展望,同时给出了诊断技术的选择建议。

关 键 词：故障诊断 人工智能 知识处理 模式识别 分析展望  

分 类 号：TP391.5] TP18[计算机类]