文献类型：期刊文章

作　　者：刘佳[1] 周真真[2] 夏少芳[3] 王军峰[1]

机构地区：[1]石家庄铁路职业技术学院信息工程系,河北石家庄050061 [2]石家庄科技工程职业学院信息工程系,河北石家庄050800 [3]邢台学院信息科学与技术系,河北邢台054001

出　　处：《自动化仪表》

基　　金：河北省教育厅自然科学基金资助项目(编号:z2010165);河北省教育厅自然科学青年基金资助项目(编号:2011226)

年　　份：2013

卷　　号：34

期　　号：2

起止页码：19-22

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了更有效地求解复杂的非线性方程组,引入了人工蜂群算法。考虑到人工蜂群算法后期表现出的收敛速度慢、容易陷入局部最优值的缺点,提出了一种新的人工蜂群优化算法(IABC)。新算法对工蜂进行邻域搜索产生新解的方法进行了改进,引入了尝试次数,修改了向新食物源靠拢的递进步长,加快了原有算法的收敛速度。试验结果表明,改进算法较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力,是一种求解非线性方程组的高效算法。

关 键 词：人工蜂群算法 非线性方程组 邻域搜索 全局优化 人工智能

分 类 号：TP391.9]