期刊文章详细信息
基于支持向量机的C波段无线电异常信号识别
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西华大学 [2]四川警察学院 [3]四川省无线电监测站
年 份：2013
期 号：1
起止页码：60-62
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：提出了一种基于支持向量机实现C波段无线电异常信号类型识别的方法。首先,通过对C波段实测异常信号进行统计分析,提取被识别信号的有效频域特征。其次,基于支持向量机分类器结构简单、泛化能力强、可获得全局最优等特点,构建了基于径向基核函数的支持向量机信号识别系统,取得了较高的识别率。最后,Matlab实验结果表明该方法信号识别效率高,在同等条件下优于神经网络。
关 键 词：信号识别 核函数 特征提取 支持向量机(SVM)
分 类 号：TN925] TP18]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
