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期刊文章详细信息

基于聚类、主成分和判别分析的海马醇提物红外指纹图谱研究    

Infrared Fingerprint Analysis of Hippocampus′s Ethanol Extracts Coupled with Cluster Analysis,Principal Component Analysis and Discriminant Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:王斌[1] 任西杰[1] 王燕[1] 徐焕志[1] 郑斌[2] 杨会成[2]

机构地区:[1]浙江海洋学院食品与药学学院,浙江省海洋生物医用制品重点工程技术研究中心,浙江舟山316000 [2]浙江省海洋开发研究院,浙江舟山316100

出  处:《中国药学杂志》

基  金:国家自然科学基金资助项目(81001393);舟山市科技计划资助项目(2011C22060);海洋渔业科学与技术浙江省重中之重学科开放课题(20110223)

年  份:2013

卷  号:48

期  号:4

起止页码:253-258

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EMBASE、IC、IPA、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目的利用红外光谱指纹图谱技术和数理统计分析方法建立一种海马(Hippocampus)种类鉴别和质量控制方法。方法应用红外光谱技术分析35个不同来源的海马样品乙醇提取物,通过聚类分析和相似度分析建立海马乙醇提取物的红外光谱指纹图谱;利用主成分分析及判别分析进行海马种类鉴别和质量控制研究。结果各海马样品乙醇提取物的红外光谱与所建立的指纹图谱共有模式比较相似度良好,符合指纹图谱要求;三斑海马(Hippocampus trimaculatus)与刺海马(H.histrix)分别聚集为不同的类群,实现了不同种类海马的鉴别;在主成分分析的基础上进行判别分析时,吸收峰3 305.4~3 297.7 cm-1、2 919.7~2 915.9 cm-1、2 852.2~2 848.4 cm-1、1 656.6~1 652.7 cm-1、1 542.8~1 538.9 cm-1、1 456.0~1 452.2 cm-1在主成分1上的载荷较大,而1 045.2~1 041.4 cm-1在主成分2上的载荷最大,据此建立的判别函数可用于区分三斑海马与刺海马,正确率达到93.55%。结论本实验建立的乙醇提取物红外光谱指纹图谱结合主成分分析及判别分析可快速、准确地鉴别不同种类的海马。

关 键 词:海马 醇提物 红外光谱 指纹图谱

分 类 号:O657.3]

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