期刊文章详细信息
自适应SCKF在高动态COMPASS信号参数估计中的应用 ( EI收录)
Application of Adaptive SCKF in Parameters Estimation of High Dynamic COMPASS Signal
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]第二炮兵工程大学控制工程系 [2]中国人民解放军96361部队
基 金:国家自然科学基金(61201120)
年 份:2013
卷 号:34
期 号:2
起止页码:201-206
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20131416162192)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:高动态环境下北斗二号导航信号具有较高的非线性特性,载波参数估计难以保证较高的精度。在分析高阶非线性载波模型的基础上,提出了一种基于平方根容积卡尔曼滤波(SCKF)的自适应滤波算法,对载波相位及其三阶导数进行估计。该算法使用容积数值积分原则直接计算非线性随机函数的均值和方差,且在迭代滤波过程中,利用移动窗口法通过最新量测信息来改进过程噪声和量测噪声的协方差阵,可获得较高的估计精度。仿真结果表明,相比EKF和SCKF,本文提出的方法具有更高的估计精度和更快的收敛速度。
关 键 词:高动态 北斗二号系统 平方根容积卡尔曼滤波 自适应估计 参数估计
分 类 号:V448] TN911]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...