文献类型：期刊文章

作　　者：王群仙[1] 李少远[1] 李俊芳[1]

机构地区：[1]河北工业大学自动化系,天津300130

出　　处：《控制与决策》

基　　金：中国博士后科学基金项目;河北省自然科学基金项目!(6 0 0 0 5 4;6 980 0 4)

年　　份：2000

卷　　号：15

期　　号：4

起止页码：385-389

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：对小波分析的主要研究方向和特点进行综述 ,并阐述了小波分析在模型辨识、有约束问题的求解等控制领域中的应用。特别论述了小波神经网络的结构、学习算法及其优良的逼近性能。最后介绍了目前已有的基于小波分析的自适应控制方案 ,并对未来的研究方向做了探讨。

关 键 词：小波分析 小波网络 非线性 控制理论  

分 类 号：O171[数学类] TP13]