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期刊文章详细信息

基于模糊神经网络的岩盐卤水浓度的控制方法研究  ( EI收录)  

RESEARCH ON CONTROL METHOD OF BITTERN DENSITY BASED ON FUZZY NEURAL NETWORK IN SALT SOLUTION MINING

  

文献类型:期刊文章

作  者:殷国富[1] 刘东[1] 申新卫[1]

机构地区:[1]四川大学机械工程系,成都610065

出  处:《自动化学报》

基  金:"八五"国家重点科技攻关项目!岩盐水溶开采工艺参数的监测与控制的研究 ( 85- 0 6 - 0 3- 0 1)

年  份:2000

卷  号:26

期  号:4

起止页码:519-522

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、JST、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对岩盐水溶开采中卤水浓度具有慢时变非线性特征 ,设计出一种基于神经网络结构的定常体积下浓度模糊控制与变体积下流量比例因子调节相结合的控制方案 ,所提出的控制模型和学习算法 ,可实现对系统的自适应调整 ,实验结果证明了该方法的有效性 .

关 键 词:神经网络 模糊控制 岩盐水溶开采 卤水浓度  

分 类 号:TP273]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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