文献类型：期刊文章

作　　者：孙蔚[1,2] 王靖[1] 王波[1]

机构地区：[1]南京人口管理干部学院信息科学系,江苏南京210042 [2]南京航空航天大学自动化学院,江苏南京210016

出　　处：《电子技术应用》

基　　金：江苏省高校自然科学研究项目(09KDJ510006);南京人口学院科研基金项目(2010C12);南京人口学院教学改革研究项目(2010TXGGB12)

年　　份：2013

卷　　号：39

期　　号：2

起止页码：128-129

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、DOAJ、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了解决传统灰度图像边缘检测中容易出现的边缘定位偏差、边缘丢失以及边缘不连续等问题,结合传统的Sobel梯度边缘检测方法和图像阈值分割技术,提出了一种改进的Sobel算子彩色图像边缘检测方法。通过对比试验结果表明,该方法可以有效地降低色彩边缘的误检率,一定程度上提高了边缘检测器的性能。

关 键 词：SOBEL 阈值分割 边缘检测

分 类 号：TP391.41]