文献类型：期刊文章

作　　者：刘文颖[1] 谢昶[1] 文晶[1] 王佳明[1] 王维洲[2]

机构地区：[1]新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京市昌平区102206 [2]甘肃电力科学研究院,甘肃省兰州市730050

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家电网公司重点科技项目(2011103004)~~

年　　份：2013

卷　　号：33

期　　号：4

起止页码：141-148

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：以检修成本和期望缺供电量最小为目标,建立输电网检修计划多目标优化模型,并提出一种基于小生境的改进多目标粒子群算法对其进行求解。通过得到一组Pareto最优解,全面统筹检修计划优化问题的经济性和可靠性目标。该算法采用小生境共享机制来更新粒子的位置,保持了解的多样性和分布的均匀性;引入混沌变异对部分非支配粒子进行小范围的扰动,提高了算法全局搜索能力,避免陷入局部最优。为使算法能够更好地应用于输电网检修计划优化问题,采用罚函数对约束条件进行处理,并根据模糊隶属度从Pareto最优解集中选取最优折衷解,为检修计划制定人员提供了科学的决策依据。通过IEEE RTS-79节点系统的仿真,验证了该算法在求解输电网检修优化问题时能有效避免早熟收敛,快速地收敛至Pareto最优解集。

关 键 词：输电网检修计划  多目标粒子群算法 小生境共享  混沌变异  最优折衷解  

分 类 号：TM[电气类]