文献类型：期刊文章

作　　者：贺瑶[1] 王文庆[2] 薛飞[1]

机构地区：[1]西安邮电大学管理工程学院,陕西西安710061 [2]西安邮电大学自动化学院,陕西西安710061

出　　处：《计算机技术与发展》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61100165/F020508);陕西省自然科学基金(2007F18)

年　　份：2013

卷　　号：23

期　　号：2

起止页码：69-72

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了实现高效率低成本的海量数据挖掘,为企业决策提供参考,提出了基于云计算的海量数据挖掘模型。该模型中海量数据的处理和存储都是在云计算环境中进行的,首先对海量的数据进行一定的预处理,形成结构一致的数据后,应用云计算平台上的MapReduce模型进行高效的并行数据处理,最后得到所需的数据挖掘结果。基于云计算的海量数据挖掘的效率明显高于传统的数据挖掘,并且数据挖掘结果的准确性有了一定的提高,而且随着数据量的增多,该模型的优势会愈发明显。

关 键 词：云计算 数据挖掘 海量数据 MAPREDUCE 数据预处理

分 类 号：TP31]