文献类型：期刊文章

作　　者：李元松[1] 陈文峰[2] 李新平[3] 田昌贵[1] 夏进[1] 郭运华[3]

机构地区：[1]武汉工程大学环境与城市建设学院,武汉430073 [2]长江勘测规划设计研究有限责任公司,武汉430010 [3]武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室,武汉430070

出　　处：《武汉理工大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(51054005)

年　　份：2013

卷　　号：35

期　　号：1

起止页码：113-118

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对模糊逻辑推理和人工神经网络各自的优势与局限,提出模糊逻辑与神经网络相结合的边坡稳定性评价方法。基于实测数据的回归分析,找出影响边坡稳定性的主要因素,建立模糊神经网络评价模型。通过对输入知识的预处理和输出知识的后处理,将模糊逻辑推理融入神经网络的非线性计算中;将模糊规则隐含分布于神经网络中,实现了模糊映射算法。选定将整个边坡的稳定状态视为同一变形规律的评价模式,利用所建模型对施工期岩质边坡稳定性进行综合评价。结果表明,该方法用于岩质边坡的稳定性评价取得了较好的效果。

关 键 词：模糊推理 神经网络 岩质边坡 稳定性 评价方法  

分 类 号：TU443]