文献类型：期刊文章

作　　者：毕达天[1] 邱长波[1] 张晗[2]

机构地区：[1]吉林大学管理学院,吉林长春130022 [2]长春师范学院经济管理学院,吉林长春130032

出　　处：《情报理论与实践》

基　　金：吉林大学"985工程"项目资助的研究成果

年　　份：2013

卷　　号：36

期　　号：2

起止页码：125-128

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2012_2013、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：数据挖掘主要用于从原始数据资料中挖掘有用的信息,而这些数据资料的维数已经对目前大多数数据挖掘算法的效率造成了严重的阻碍,这种阻碍被称之为"维数灾难"。数据降维技术可以有效地解决这一问题。文章以数据降维方法为主线,对数据降维问题的分类进行了描述,对数据降维方法的研究现状及主要算法进行了详细的阐述,对数据降维算法最新研究进展进行了简要介绍,并指出其优缺点,最后提出了数据降维技术今后的研究方向。

关 键 词：数据挖掘 高维数据 降维 研究现状  研究进展  

分 类 号：TP311.13]