文献类型：期刊文章

作　　者：刘俊娥[1] 安凤平[1] 林大超[2] 郭章林[1,2] 张立宁[2]

机构地区：[1]河北工程大学经济管理学院,邯郸056038 [2]华北科技学院土木工程系,北京101601

出　　处：《系统工程理论与实践》

基　　金："十一五"国家科技支撑计划(2007BAB18B01);北京物资学院科研基地项目:信息与控制研究基地(WYJD200902)

年　　份：2013

卷　　号：33

期　　号：2

起止页码：505-511

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、CSSCI、CSSCI2012_2013、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：首先提出了一个依据EMD(empirical mode decomposition)方法提取固有模态分量进行SVM建模实现采煤工作面瓦斯涌出量预测的技术方法.利用瓦斯涌出量的历史记录数据,通过EMD分解得出其固有模态函数,即IMF分量,然后,对应于每个固有模态分别利用SVM函数拟合方法进行外推预测,再把不同固有模态的预测结果进行叠加重构合成,获得瓦斯涌出量的理论预测结果.从监测结果的实例分析发现,与常规SVM方法相比,EMD方法的引入能够大幅度提高理论模型的预测精度,并给出监测数据极为吻合的预测结果.实际应用表明,在采煤工作面瓦斯涌出量预测建模中,固有模态的提取和SVM方法的实施都充分利用了样本数据本身驱动的自适应性质,从而为保障优异的预测效果提供了良好的理论基础.

关 键 词：瓦斯涌出量 预测  采煤工作面 固有模态  支持向量机

分 类 号：TD713.2]