文献类型：期刊文章

作　　者：沈小玲[1] 严卫中[2]

机构地区：[1]安徽财经大学图书馆 [2]Machine Learning Lab,GE Global Research Center Niskayuna

出　　处：《图书情报工作》

基　　金：国家社会科学基金一般项目"基于链接分析的网络科技论文学术影响评价研究"(项目编号:09BTQ019)研究成果之一

年　　份：2013

卷　　号：57

期　　号：3

起止页码：69-77

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2012_2013、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：网络科技论文影响力的评价效果取决于评价指标变量的选择。将网络科技论文影响力评价与论文排名相关联,以Web of Science数据库中数学类论文为样本,从6个不同的排名等级组,即排名前0.01%、0.01%-0.1%、0.1%-1%、1%-10%、10%-20%、20%-50%,分别抽取论文数十篇,用文献信息方法对单篇论文从内容、论文载体和论文作者三个层面初选28个特征变量,以324篇论文的排名等级与28个学术链接指标样本建立为"序回归"模型的研究问题。基于Lasso方法对28个学术链接指标进行变量选择和参数估计,获得9个学术链接特征指标作为评价网络科技论文学术影响力的基本特征指标;以418篇OA论文的排名等级对23个网络影响计量及其衍生变量进行变量选择,获得5个论文网络传播与利用影响力的评价指标。最终共获得14个网络科技论文学术影响力的评价指标。

关 键 词：网络科技论文 特征指标 学术链接  影响力评价  Lasso回归  序回归  

分 类 号：G353.1]