期刊文章详细信息
无约束优化的超记忆梯度算法
A supermemory Gradient Method for Unconstrained Optimization Problem
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]曲阜师范大学运筹学研究所 [2]大连理工大学应用数学系,辽宁大连116024
基 金：国家自然科学基金基金项目!( 1 9871 0 4 9);山东省自然科学基金资助项目!( Q98A0 61 1 4 )
年 份：2000
卷 号：17
期 号：2
起止页码：99-104
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：提出了一种无约束优化超记忆梯度算法 ,分析了算法的收敛性 ,并对算法进行了数值试验 ,结果表明算法比 Armijo搜索下的 FR和 PR共轭梯度法及 Cauchy方法有效 ,特别适于求解大规模无约束最优化问题。
关 键 词：无约束优化 超记忆梯度法 收敛性 最优化
分 类 号：O224]
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