期刊文章详细信息
随机森林与支持向量机分类性能比较
Comparison on Classification Performance Between Random Forests and Support Vector Machine
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华东交通大学交通运输与经济研究所,南昌330013
年 份：2012
卷 号：33
期 号：6
起止页码：107-110
语 种：中文
收录情况：CSA、IC、JST、普通刊
摘 要：随机森林是一种性能优越的分类器。为了使国内学者更深入地了解其性能,通过将其与已在国内得到广泛应用的支持向量机进行数据实验比较,客观地展示其分类性能。实验选取了20个UCI数据集,从泛化能力、噪声鲁棒性和不平衡分类三个主要方面进行,得到的结论可为研究者选择和使用分类器提供有价值的参考。
关 键 词：随机森林 支持向量机 分类
分 类 号：O235]
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